Wykaz publikacji wybranego autora

Łukasz Marcjan, mgr inż.

asystent

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2024

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0009-0003-7469-3057 orcid iD

ResearcherID: JZF-0016-2024

Scopus: 58848341800

PBN: 6545baba40e3ff4ef3f3fedf

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 9, z ogólnej liczby 9 publikacji Autora


1
  • Analysis of the possibility of making a digital twin for devices operating in foundries / Artur Lehrfeld, Krzysztof JAŚKOWIEC, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Marcin MAŁYSZA, Adam BITKA, Łukasz MARCJAN, Mirosław GŁOWACKI // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2024 vol. 13 iss. 2 art. no. 349, s. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-01-14. — K. Jaśkowiec, D. Wilk-Kołodziejczyk, M. Małysza, A. Bitka - dod. afiliacja: Łukasiewicz Research Network—Krakow Institute of Technology, Kraków, Poland. — M. Głowacki - dod. afiliacja: Faculty of Natural Sciences, Jan Kochanowski University of Humanities and Sciences in Kielce. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/13/2/349/pdf?version=1705223971

    orcid iD
  • keywords: neural networks, machine learning, foundry, artificial intelligence, angular, Python, LSTM, web applications, digital twin, JavaScript, thermal expansion of metals

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics13020349

2
  • Analysis of the possibility of using exploration and learning algorithms in the production of castings / Adam BITKA, Mateusz Witkowski, Krzysztof JAŚKOWIEC, Marcin MAŁYSZA, Łukasz MARCJAN, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK // Archives of Civil and Mechanical Engineering / Polish Academy of Sciences. Wrocław Branch, Wrocław University of Technology ; ISSN 1644-9665. — 2025 vol. 25 iss. 1 art. no. 35, s. 1–19. — Bibliogr. s. 18–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-11-20. — A. Bitka, K. Jaśkowiec, M. Małysza, D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Łukasiewicz Research Network-Krakow Institute of Technology, Kraków. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s43452-024-01089-z.pdf

    orcid iD
  • keywords: artifcial intelligence methods in production processes, supporting production of castings, building predictive models, prediction of technical parameters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s43452-024-01089-z

3
  • Analysis of the possibility of using selected artificial intelligence algorithms for the assessment of the microstructure of vermicular cast iron / U. JANISZEWSKA, Ł. MARCJAN, S. GAJOCH, K. Jaśkowiec, A. Bitka, M. MAŁYSZA, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK // Archives of Foundry Engineering [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2299-2944. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2025 vol. 25 no. 2, s. 173–182. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 181-182, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2025-06-30. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Łukasiewicz Research Network-Krakow Institute of Technology, Poland. — tekst: https://journals.pan.pl/dlibra/publication/153807/edition/135637/content

    orcid iD
  • keywords: vermicular cast iron, microstructure images, artificial intelligence HOG algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/afe.2025.153807

4
  • Challenges and opportunities for the use of machine learning, image segmentation and image processing in the automated identification of carbides in the microstructure of gray cast iron / Łukasz MARCJAN, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Sandra GAJOCH // W: InterMST 2025 [Dokument elektroniczny] : 3rd Interdisciplinary Annual PhD conference on Material Science and Innovative Technologies : Krakow, 3-4 March 2025 : book of abstracts / eds. Tomasz Dudziak, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Krakow : Łukasiewicz Research Network - Krakow Institute of Technology, cop. 2025. — e-ISBN: 978-83-957026-5-5. — S. 11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://intermst2025.kit.lukasiewicz.gov.pl/wp-content/uploads/2025/02/Book-of-Abstracts-Wersja-Finalna_.pdf [2025-03-26]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Decision support tool in the selection of powder for 3D printing / Ewelina Szczupak, Marcin MAŁYSZA, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof JAŚKOWIEC, Adam BITKA, Mirosław GŁOWACKI, Łukasz MARCJAN // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2024 vol. 17 iss. 8 art. no. 1873, s. 1-15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14-15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-04-18. — M. Małysza, D. Wilk-Kołodziejczyk, K. Jaśkowiec, A. Bitka - dod. afiliacja: Łukasiewicz Research Network—Krakow Institute of Technology, Kraków ; M. Głowacki - dod. afiliacja: Jan Kochanowski University of Kielce. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/17/8/1873/pdf?version=1713948230

    orcid iD
  • keywords: 3D printing, decision tree, random forest, XGBoost, machine learning algorithms, K-nearest neighbors, fuzzy K-nearest neighbors, gradient boosting

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma17081873

6
  • Development of a model for detection and analysis of inclusions in tomographic images of iron castings using decision trees / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Aleksandra Nowotny, Izabela Krzak, Adam Tchórz, Krzysztof JAŚKOWIEC, Marcin Małysza, Adam BITKA, Mirosław GŁOWACKI, Marzanna KSIĄŻEK, Łukasz MARCJAN // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2025 vol. 15 art. no. 1880, s. 1-8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 8, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2025-01-13. — M. Małysza - afiliacja: Łukasiewicz Research Network - Krakow Institute of Technology ; Dod. afiliacja: D. Wilk-Kołodziejczyk, K. Jaśkowiec - Łukasiewicz Research Network - Krakow Institute of Technology ; A. Bitka - Faculty of Foundry Engineering, AGH University of Krakow ; M. Głowacki - Faculty of Natural Sciences, Jan Kochanowski University of Kielce ; M. Książek - Faculty of Non-Ferrous Metals, AGH University of Krakow, Krakow, Poland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-025-86005-y.pdf

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-025-86005-y

7
  • Development of a prediction model for the phases fraction in the microstructure of compacted graphite iron (CGI) using machine learning techniques / Sandra GAJOCH, Łukasz MARCJAN, Michał Zmarły, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Grzegorz Gumienny // W: KomPlasTech 2025 [Dokument elektroniczny] : XXIX conference on Computer methods in materials technology : Krynica Zdrój, Poland, March 2-5, 2025. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2025]. — S. 1–3. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/2025/12.pdf [2025-03-18]. — Bibliogr. s. 3. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Lukasiewicz Research Network – Kraków Institute of Technology

  • keywords: machine learning, supervised learning, composition, vermicular iron, Mask R-CNN model

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Exploration and learning algorithms used for predicting casting properties / Sandra GAJOCH, Łukasz MARCJAN, Mateusz Witkowski, Adam Bitka, Krzysztof Jaśkowiec, Marcin Małysza, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK // W: Computational Science – ICCS 2025 Workshops : 25th international conference : Singapore, Singapore, July 7–9, 2025 : proceedings, Pt. 3 / eds. Maciej Paszyński, Amanda S. Barnard, Yongjie Jessica Zhang. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2025. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 15909). — ISBN: 978-3-031-97563-9 ; e-ISBN: 978-3-031-97564-6. — S. 261–275. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2025-07-06. — A. Bitka, K. Jaśkowiec, M. Małysza - afiliacja: Łukasiewicz Research Network-Krakow Institute of Technology, Kraków ; D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Łukasiewicz Research Network-Krakow Institute of Technology, Kraków

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-97564-6_21

9
  • Machine learning methods used to identify ferrite, pearlite and graphite in the microstructure of cast iron / Sandra GAJOCH, Łukasz MARCJAN, Urszula JANISZEWSKA, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof Jaśkowiec, Marcin Małysza, Bitka Adam // W: InterMST 2025 [Dokument elektroniczny] : 3rd Interdisciplinary Annual PhD conference on Material Science and Innovative Technologies : Krakow, 3-4 March 2025 : book of abstracts / eds. Tomasz Dudziak, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Krakow : Łukasiewicz Research Network - Krakow Institute of Technology, cop. 2025. — e-ISBN: 978-83-957026-5-5. — S. 6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://intermst2025.kit.lukasiewicz.gov.pl/wp-content/uploads/2025/02/Book-of-Abstracts-Wersja-Finalna_.pdf [2025-03-26]. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Łukasiewicz Research Network-Krakow Institute of Technology, Kraków, Poland

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: